哪些事实可以公开？
产品定义、功能、参数、接口、适用场景、测试方法、证书和企业能力可以公开，但必须与企业实际资料一致。每项重要结论都应能追溯到内部确认记录或可靠外部来源。
如果证据不能公开，可以说明需要进一步确认，但不能用模糊措辞暗示已经获得不存在的认证、客户认可或测试结论。
测试、认证和案例应该怎样写？
- 写明标准、测试方法或认证的完整名称和版本。
- 写明证据对应的产品、配置、市场和使用条件。
- 区分独立测试、企业自测、客户案例和营销声明。
- 案例结果必须说明背景和适用边界，不能外推为普遍结果。
- 产品或版本变化后，及时复核公开材料和第三方页面。
哪些内容不应发布？
- 虚构客户、评价、成功故事或效果数据。
- 没有来源的“行业第一”或“AI 排名第一”。
- 把一次回答描述成长期稳定排名或推荐。
- 页面不可见但写入结构化数据的评分、承诺或 FAQ。
- 批量生成只替换关键词、没有新增事实的页面。
- 隐藏文本、虚假第三方提及或污染公共信息源。
为什么结构化数据也属于事实表达？
搜索和 AI 系统可能使用结构化数据理解企业、作者、服务和页面关系。企业名称、作者、日期、服务范围和其他字段必须与页面可见内容一致。
Google 明确要求结构化数据与可见内容匹配。来源：Google Search Central，查阅日期：2026-07-13。
爬虫策略如何尊重内容用途？
搜索发现、生成式引用和模型训练是不同用途。网站应根据内容公开边界和各平台说明配置 robots、索引指令与真实访问控制；任何爬虫权限都不构成收录或引用保证。
页面应该怎样写限制声明？
限制声明应放在相关结论附近，明确适用对象、未覆盖条件、由谁作最终判断以及不能保证什么，而不是只在页面底部放一段笼统免责文字。
上线前可以结合AI 搜索爬虫检查清单逐项审查技术和内容风险。